Dass sich Künstliche Intelligenz durchsetzen wird, steht für enthusiastische Experten längst außer Frage. Setzt man die KI-Brille jedoch ab und wechselt in die Sicht von Kunden und Mitarbeitern, offenbaren sich Stolpersteine abseits der reinen Technologie: 3 Probleme sind es, die eine flächendeckende Akzeptanz Künstlicher Intelligenz noch verhindern.

Algorithmen begleiten unser Leben und unseren Alltag, dabei wissen die meisten nicht einmal was sich hinter dem Begriff verbirgt. Umso wichtiger ist es, herauszufinden, was sich hinter diesem Begriff überhaupt verbirgt und wo diese eingesetzt werden.

Machine Learning (ML) ist dabei den Assurance Bereich von Telekommunikationsunternehmen dauerhaft zu verändern. Vielen Management-Verantwortlichen ist das bewusst und sie versuchen die richtigen Weichen zu stellen, um von lernenden Systemen im Support zu profitieren. Doch die neue Technologie braucht eine neue Definition von Erfolg und damit von Geschäftszielen. Vor dieser Herausforderung stehen die Verantwortlichen gerade bei ersten ML-Projekten.

Drei Tage Hauptstadt, zum dritten Mal Aussteller und drei Takeaways: Die 21. Call Center World vom 19.-21.Februar im Estrel Congress Center in Berlin bot mit über 8000 Besuchern aus 46 Ländern und 270 Ausstellern ein internationales Umfeld rund um technologische Trends und innovative Services im Kundendialog.

Immer mehr Unternehmen wollen Künstliche Intelligenz zur Verbesserung ihrer internen Prozesse einsetzen und das branchenübergreifend. Es scheint zunächst einfach, KI-Projekte anzustoßen und aufzugleisen: KI-basierte Software implementieren und schon profitiert das Unternehmen von der neuesten Technologie! So einfach ist es dann doch nicht und eine wirklich erfolgreiche Implementierung benötigt einiges an Vorarbeit, zielgerichtetes Umsetzen und ein dauerhaftes Monitoren und Testen. Diese sieben Tipps helfen dabei ein KI-Projekt erfolgreich zu starten: