Dass sich Künstliche Intelligenz durchsetzen wird, steht für enthusiastische Experten längst außer Frage. Setzt man die KI-Brille jedoch ab und wechselt in die Sicht von Kunden und Mitarbeitern, offenbaren sich Stolpersteine abseits der reinen Technologie: 3 Probleme sind es, die eine flächendeckende Akzeptanz Künstlicher Intelligenz noch verhindern.

Künstliche Intelligenz ist das Herzstück von solvatio. Roman Ernst ist seit 18 Jahren bei der solvatio AG und beschäftigt sich als Mitglied des Research Teams täglich mit der Technologie.

Algorithmen begleiten unser Leben und unseren Alltag, dabei wissen die meisten nicht einmal was sich hinter dem Begriff verbirgt. Umso wichtiger ist es, herauszufinden, was sich hinter diesem Begriff überhaupt verbirgt und wo diese eingesetzt werden.

Unfreundliche Servicemitarbeiter, zu lange Wartezeiten oder ignorierte Anfragen: Schlechter Kundenservice hat viele Facetten. Das ist nicht nur äußerst ärgerlich für den Kunden, sondern hat auch für das Unternehmen weitreichende Folgen.

Machine Learning (ML) ist dabei den Assurance Bereich von Telekommunikationsunternehmen dauerhaft zu verändern. Vielen Management-Verantwortlichen ist das bewusst und sie versuchen die richtigen Weichen zu stellen, um von lernenden Systemen im Support zu profitieren. Doch die neue Technologie braucht eine neue Definition von Erfolg und damit von Geschäftszielen. Vor dieser Herausforderung stehen die Verantwortlichen gerade bei ersten ML-Projekten.