Daten sind nicht nur für Telekommunikationsunternehmen wertvoll. Ihr wahres Potenzial zeigen sie jedoch erst in der Datenverarbeitung – dann, wenn aus vielen Daten eine Erkenntnis wird. Ohne die Datenintegration wäre das nicht möglich: Sie vergoldet Daten.

Dass sich Künstliche Intelligenz durchsetzen wird, steht für enthusiastische Experten längst außer Frage. Setzt man die KI-Brille jedoch ab und wechselt in die Sicht von Kunden und Mitarbeitern, offenbaren sich Stolpersteine abseits der reinen Technologie: 3 Probleme sind es, die eine flächendeckende Akzeptanz Künstlicher Intelligenz noch verhindern.

Die Technologie künstliche Intelligenz (KI) ist das Hype-Thema der letzten Jahre, dabei ist KI nichts Neues: Bereits in den 1950ern entstanden die ersten Pionierprojekte. Doch welche Entwicklungen fanden statt, damit fast jede Branche sich Gedanken zum Einsatz von KI macht? Ein Einblick in die Geschichte zeigt, wie sich die Technologie bis heute entwickelt hat.

Immer mehr Unternehmen wollen Künstliche Intelligenz zur Verbesserung ihrer internen Prozesse einsetzen und das branchenübergreifend. Es scheint zunächst einfach, KI-Projekte anzustoßen und aufzugleisen: KI-basierte Software implementieren und schon profitiert das Unternehmen von der neuesten Technologie! So einfach ist es dann doch nicht und eine wirklich erfolgreiche Implementierung benötigt einiges an Vorarbeit, zielgerichtetes Umsetzen und ein dauerhaftes Monitoren und Testen. Diese sieben Tipps helfen dabei ein KI-Projekt erfolgreich zu starten:

Kunden, die einmal schlechten Kundenservice bei einem Unternehmen erlebt haben, verbinden diesen lange Zeit mit der Firma. Sie beenden die Geschäftsbeziehung und schädigen im schlechtesten Fall der Geschäftsreputation auf Dauer. Dabei ist es leicht, guten Kundenservice zu bieten: mit smart Troubleshooting.

Die Zukunft vorhersagen: Klingt wie aus einem Film und in der Realität unmöglich. Dabei ist es unter anderem das, was Machine Learning macht - doch es gibt noch viel mehr Möglichkeiten.