Viele sehen das Potenzial von Chat Bots im Kundenservice in deren Dialogfähigkeit. Doch Kommunikation mit der Maschine per Freitext ohne Kontextverlust ist zumindest heute noch nicht fehlerfrei möglich. Trotzdem liefern Bots Kunden Mehrwert, wenn sie die verfügbare Dialogfähigkeit mit technischen Prozessen ergänzen, die sie autonom ausführen und Kundenanliegen lösen. Telekommunikationsunternehmen können das gezielt einsetzen, um ein positives Kundenerlebnis außerhalb der Callcenter-Öffnungszeiten zu erzeugen.
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Design Thinking ist eine beliebte Methode, um Problemlösungen zu entwickeln und neue Ideen zu finden. Der Ansatz eignet sich aber auch zur Identifikation von Use Cases, wenn beispielweise KI im Unternehmen eingeführt werden soll. Doch wie funktioniert die Methode und wie hilft sie dabei Use Cases zu erkennen?
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Werksstudenten gehören bei solvatio genauso zum Unternehmen dazu, wie alle anderen Mitarbeiter. Felix Breitenbach ist einer von ihnen und arbeitet bereits seit drei Jahren zwischen Software, Testing und Tischtennisplatte.
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Unfreundliche Servicemitarbeiter, zu lange Wartezeiten oder ignorierte Anfragen: Schlechter Kundenservice hat viele Facetten. Das ist nicht nur äußerst ärgerlich für den Kunden, sondern hat auch für das Unternehmen weitreichende Folgen.
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Viele Unternehmen sehen in der Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) hohe Potenziale und möchten die Technologie daher implementieren. Nicht jedes Projekt ist jedoch geeignet. Es müssen zunächst die richtigen Use Cases identifiziert werden und diese müssen dann Kriterien erfüllen, um KI sinnvoll einzusetzen.
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Machine Learning (ML) ist dabei den Assurance Bereich von Telekommunikationsunternehmen dauerhaft zu verändern. Vielen Management-Verantwortlichen ist das bewusst und sie versuchen die richtigen Weichen zu stellen, um von lernenden Systemen im Support zu profitieren. Doch die neue Technologie braucht eine neue Definition von Erfolg und damit von Geschäftszielen. Vor dieser Herausforderung stehen die Verantwortlichen gerade bei ersten ML-Projekten.
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